5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
但是这种「慢地震」持续的时间会很长，最长可能长达几年时间。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:小冰公司宣布已获得 “小冰大模型” 国内备案，结束静默期，正式发布一系列产品。
这个项目的开源意味着更多的开发者和研究人员可以使用这项技术，为其添加新的功能或者进行改进。DreamTalk的开源将为语音合成技术的发展带来新的动力。